아래 문장을 직접 읽어 녹음하면 받아쓰기(STT)로 정확도를 채점한다.
토익스피킹 핵심 유형 연습. 낭독(Q1-2)은 정확도(WER) 채점, 의견 제시(Q11)는 AI 루브릭 채점(근사치)입니다.
한국어 문장을 영어로 통역해 보세요. "영어 보기"를 누르면 영어 원문과 듣기가 나옵니다.
영화 자막으로 공부합니다. 대사별 ▶로 듣고, "해석"을 누르면 한글 번역·주요 단어·숙어가 나옵니다(대사별로 저장되어 재사용 시 LLM 미사용).
기본 LLM 모델
학습자는 여기서 선택한 모델을 기반으로 지문·대사·해석을 생성합니다.
비전 모델 (사진 묘사 Q3)
⚠️ Ollama 로컬은 작은 모델만 안전(granite3.2-vision 권장). OpenAI 호환 서버(예: http://192.168.0.26:8080/v1)를 쓰면 그 서버의 비전 모델을 선택해 사용합니다.
자막 클립 여유 (초)
🎬 원본 음성 재생 구간. lead=시작 앞 여유, tail=대사 끝 뒤 최대 여유, gap=다음 대사 시작점 이후 허용 겹침(초, 끝소리가 잘리면 키우세요). 저장하면 캐시된 클립이 새 값으로 다시 생성됩니다.
자막 주제 삭제
선택한 자막과 그 원본 음성·구간 클립·해석 캐시를 모두 삭제합니다.
음성에서 자막 생성 (STT)
원본 음성(mp3)을 faster-whisper로 받아써서 타임코드 자막을 자동 생성합니다. 대사 없는(자막 없는) 음성에 유용합니다. CPU라 음성 길이에 따라 수 분 소요됩니다.
자막 병합/필터 설정
문장 병합·짧은 대사 제외 기준. 저장하면 자막이 다시 파싱되고(대사 번호 변경) 원본 클립·해석 캐시가 초기화됩니다.
비밀번호 변경
회원 승인
가입 신청자는 승인 후에만 로그인할 수 있습니다.